郵箱: guangzhong.wang@sinh.ac.cn
電話: +86-21-54920578
所屬部門: 計(jì)算生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
2017-至 今：中國科學(xué)院-馬普學(xué)會(huì)計(jì)算生物學(xué)伙伴研究所 研究員
2011-2016年：美國得克薩斯西南醫(yī)學(xué)中心 博士后
2007-2010年：德國杜塞爾多夫大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)系 博士
2002-2006年：山東理工大學(xué) 生命科學(xué)系 學(xué)士
生物信息學(xué)、系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)
1．通過分析、整合全腦水平的大數(shù)據(jù)以解釋大腦的工作原理；
2．大腦發(fā)育的轉(zhuǎn)錄組動(dòng)力學(xué)；
3．細(xì)胞轉(zhuǎn)錄和翻譯系統(tǒng)的普適設(shè)計(jì)原理。
目前本實(shí)驗(yàn)室有兩個(gè)重點(diǎn)研究方向：
1. 全腦水平大數(shù)據(jù)的整合分析。本項(xiàng)目的研究目的是在大腦各個(gè)腦區(qū)的分子特征以及功能性活動(dòng)之間建立關(guān)聯(lián)。本項(xiàng)目的具體目標(biāo)是：1）識(shí)別大腦的腦區(qū)間連接與細(xì)胞類型特異性基因表達(dá)之間的關(guān)系。2）研究是否腦區(qū)間的細(xì)胞類型特異性和連接的差異可以反映大腦功能性活動(dòng)的差異（例如小鼠靜息狀態(tài)下的fMRI）。3）通過比較人類，小鼠和非人類靈長類動(dòng)物的大腦轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)以洞察人類腦細(xì)胞獨(dú)特的類型演變方式。
2. 早期大腦發(fā)育的轉(zhuǎn)錄組動(dòng)力學(xué)。最近研究發(fā)現(xiàn)在人類大腦發(fā)育期間存在全基因組水平的轉(zhuǎn)錄組重塑。例如神經(jīng)發(fā)育疾病基因（如自閉癥基因）在出生后上調(diào)并出現(xiàn)峰值，表明這些基因在此階段存在關(guān)鍵的發(fā)育節(jié)點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，我們將利用二代測(cè)序技術(shù)來研究早期人類和小鼠大腦中的轉(zhuǎn)錄組動(dòng)力學(xué)。本項(xiàng)目的詳細(xì)目標(biāo)是：1）確定在大腦發(fā)育過程中導(dǎo)致轉(zhuǎn)錄組重塑的關(guān)鍵基因。 2）模擬代謝網(wǎng)絡(luò)如何影響大腦發(fā)育。 3）利用關(guān)鍵基因敲除小鼠對(duì)早期腦發(fā)育中的轉(zhuǎn)錄組變化進(jìn)行建模。
1.?Zongyang Lu, Jie Li, Yong Lu, Ling Li, Wei Wang, Chenchen Zhang, Libing Xu, Yanhong Nie, Changshan Gao, Xinyan Bian, Zhen Liu*, Guang-Zhong Wang*, Qiang Sun*. Cynomolgus-rhesus hybrid macaques serve as a platform for imprinting studies. The Innovation 2023;4(3):100436.
2.?Wei Wang, Tingting Bo, Ge Zhang, Jie Li, Junjie Ma, Liangxiao Ma, Ganlu Hu, Huige Tong, Qian Lv, Daniel J. Araujo, Dong Luo, Yuejun Chen, Meiyun Wang, Zheng Wang*, Guang-Zhong Wang*. Noncoding transcripts are linked to brain resting-state activity in non-human primates. Cell Reports 2023;42(6):112652.
3.?Tingting Bo, Jie Li, Ganlu Hu, Ge Zhang, Wei Wang, Qian Lv, Shaoling Zhao, Junjie Ma, Meng Qin, Xiaohui Yao, Meiyun Wang, Guang-Zhong Wang*, Zheng Wang*. Brain-wide and cell-specific transcriptomic insights into MRI-derived cortical morphology in macaque monkeys. Nat Commun 2023;14(1):1499.
4.?Jie Li, Pengxing Nie, Christoph W Turck, Guang-Zhong Wang*. Gene networks under circadian control exhibit diurnal organization in primate organs. Commun Biol 2022;5(1):76.
5.?Ganlu Hu, Jie Li, Guang-Zhong Wang*. Significant Evolutionary Constraints on Neuron Cells Revealed by Single-Cell Transcriptomics. Genome Biol Evol 2020;12(4):300-308.
6.?Wei Wang, Guang-Zhong Wang*. Twin-peak temporal regulation during human neocortical development. Cell Discov 2019;5:61.
7.?Stefano Berto#, Guang-Zhong Wang#, James Germi, Bradley C Lega, Genevieve Konopka. Human Genomic Signatures of Brain Oscillations During Memory Encoding. Cereb Cortex 2018;28(5):1733-1748.
8.?Simone Marini*, Nelson Nazzicari, Filippo Biscarini, Guang-Zhong Wang*. Dscam1 web server: online prediction of Dscam1 self- and hetero-affinity. Bioinformatics 2017;33(12):1879-1880.
9.?Guang-Zhong Wang, Stephanie L Hickey, Lei Shi, Hung-Chung Huang, Prachi Nakashe, Nobuya Koike, Benjamin P Tu, Joseph S Takahashi, Genevieve Konopka. Cycling Transcriptional Networks Optimize Energy Utilization on a Genome Scale. Cell Rep 2015;13(9):1868-1880.
10.?Guang-Zhong Wang#, T Grant Belgard#, Deng Mao, Leslie Chen, Stefano Berto, Todd M Preuss, Hanzhang Lu, Daniel H Geschwind, Genevieve Konopka. Correspondence between Resting-State Activity and Brain Gene Expression. Neuron 2015;88(4):659-666.
11.?Genevieve Konopka, Tara Friedrich, Jeremy Davis-Turak, Kellen Winden, Michael C. Oldham, Fuying Gao, Leslie Chen, Guang-Zhong Wang, Rui Luo, Todd M. Preuss, Daniel H. Geschwind. Human-Specific Transcriptional Networks in the Brain, Human-specific transcriptional networks in the brain. Neuron 2012;75(4):601-617.
官方微信
